Sa kanunay nga nag-uswag nga kalibutan sa Panguna nga Trends digital marketing, ang pagpadayon sa unahan sa kurba hinungdanon alang sa kalampusan. Ang mga lider sa pamaligya kanunay nga nangita mga paagi aron makahimo og mas maayo nga kasinatian sa kostumer , pagpadagan sa epektibo nga mga kampanya, ug pagduso sa kita. Bisan pa, usa ka sagad nga hagit ang naa sa pag-navigate sa mga pagkakomplikado sa mga nadiskonekta nga tech stack.
Atong tukion ang pinakataas nga mga uso sa pagpamaligya sa pagtubo nga naghulma sa digital nga talan-awon karong tuiga–ug kung giunsa nila pagtabang ang mga negosyo sa pagkonsolida sa ilang tech stack alang sa labing kadaghan nga kalampusan.
Gusto nga makakat-on pa bahin sa kung giunsa ang paggamit sa HubSpot aron mapalambo ang imong negosyo?
Tech Stacks: Nabungkag
Ang usa ka tech stack mao ang tukma nga listahan sa numero sa mobile phone koleksyon sa mga himan sa software, mga teknolohiya, ug mga frameworks nga gigamit sa pagtukod ug pagpaandar sa usa ka digital nga produkto o aplikasyon. Naglangkob kini sa tanan nga mga sangkap ug mga lut-od nga nahilambigit sa pagpalambo, pag-deploy, ug pagmentinar sa solusyon sa teknolohiya. Ang usa ka tech stack kasagaran naglakip sa tulo ka nag-unang mga lut-od: ang atubangan nga tumoy, ang likod nga tumoy, ug ang imprastraktura nga layer.
Bisan pa, kung ang usa ka tech stack sa usa ka organisasyon mahimong tipik ug dili magkahiusa, mahimo’g magpakita kini daghang mga peligro ug mga hagit.
-
Mga silos sa datos
-
Inefficiencies ug pagdoble sa mga paningkamot
-
Kakulang sa kolaborasyon ug cross-functional alignment
Sa laing bahin, kung gikonsolida, ang usa ka tech stack makahatag daghang mga benepisyo:
-
Nahiusa nga pagtan-aw sa datos
-
Mga streamline nga proseso
-
Gipauswag ang katukma ug integridad sa datos
-
Gipalambo nga kolaborasyon ug pag-align
-
Mas dako nga kahusayan ug pagka-produktibo
Trend #1: Gipasiugda sa Data nga Marketing Panguna nga Trends
Ang datos mitumaw isip usa ka puwersa sa nagbuhat ka ba sa pagsusi sa kakompetensya sa sem? pagmaneho luyo sa malampuson nga mga estratehiya sa pagpamaligya sa paspas ug kompetisyon nga digital nga talan-awon karon. Tigpamaligya nakaamgo sa dako nga kantidad sa datos sa pagsabut sa pamatasan sa kostumer, gusto, ug mga uso sa merkado. Desisyon nga gipatuyok sa datos nagtugot sa mga negosyo sa paghimog maalamong mga pagpili base sa ebidensiya imbes sa panaghap o intuition.
Aron magamit ang gahum sa datos, ang mga tigpamaligya kinahanglan mogamit lig-on nga mga himan sa pag-analisa aron mangolekta, pag-analisar, ug paghubad sa daghang kasayuran. Pinaagi sa paggamit sa mga panabut nga nakuha gikan sa pagtuki sa datos, ang mga negosyo nakakuha usa ka komprehensibo nga pagsabut sa ilang target nga mamiminaw, pasundayag sa kampanya, ug mga lugar alang sa pagpaayo. Uban niini nga mga panabut, ang mga tigpamaligya makahimo og mga desisyon nga gipatuyok sa datos aron mapino ang ilang pagmemensahe, pag-target, ug kinatibuk-ang estratehiya sa pagpamaligya.
Dugang pa, ang artificial intelligence (AI) ug Panguna nga. Trends mga teknolohiya sa pagkat-on sa makina nagbag-o sa paghimog desisyon nga gipatuyok sa datos. Ang mga algorithm nga gipadagan sa AI makahimo sa pag-analisar sa mga komplikado nga mga sumbanan, pag-ila sa mga uso. Ug pag-automate sa mga proseso, paghatag sa mga tigpamaligya og mas lawom nga mga. Panabut ug mas tukma nga mga panagna. Kini nga mga teknolohiya makahimo sa mga tigpamaligya sa pagpahapsay sa mga operasyon. Pag-optimize sa mga kampanya, ug paggahin sa mga kapanguhaan nga mas epektibo.
Paggamit sa Gahum sa Data gamit ang Consolidated Tech Stacks
Samtang ang paghimo sa direktoryo sa bzb desisyon nga gipatuyok sa datos nahimong labi ka hinungdanon sa modernong pagpamaligya. Ang pagpatuman niini mahimong mahagit kung wala ang usa ka hiniusa nga tech stack.
Ang pag-operate uban ang mga sistema nga nabahinbahin ug ang mga gamit nga wala’y koneksyon. Nakababag sa katakus sa mga tigpamaligya nga makakuha usa ka holistic nga. Pagtan-aw sa ilang mga kostumer ug mga inisyatibo sa pagpamaligya. Kung wala ang usa ka hiniusa nga tech stack, ang data silos mitungha. Diin ang bililhon nga kasayuran nagkatag sa lainlaing mga platform ug database. Kini nga fragmentation naghimo niini nga mahagiton. Sa pagtipon ug pag-analisa sa datos nga nagkahiusa, nga mosangpot sa nawala nga mga oportunidad ug suboptimal nga paghimog desisyon.
Dugang pa, ang pagkawala sa usa ka Panguna nga. Trends hiniusa nga plataporma nagpakomplikado sa pag-analisar sa datos ug mga proseso sa pagreport. Samtang ang mga tigpamaligya nakigbugno sa manual nga pagkuha sa datos, pagbag-o, ug panagsama. Naggamit kini og bililhong panahon ug mga kahinguhaan ug nagpaila sa risgo sa mga kasaypanan ug mga pagkasumpaki. Nga nakababag sa abilidad sa pagkuha sa tukma ug maaksiyonan nga mga pagsabot. Ang pagpadayon sa pagkamakanunayon ug katukma sa datos mahimong mahagiton nga wala’y usa. Ka hiniusa nga tech stack, tungod kay ang mga tigpamaligya nag-atubang sa lainlaing mga gigikanan sa datos, format, ug istruktura.