Hitzez hitz hartu behar badugu, Data Science-rekin nire lehen harremana unibertsitateko lehen urtean izan zen, non junior enpresaren parte gisa landa ikerketa batzuk egin nituen, galdetegien formulaziotik eta aplikaziotik datuen tabulaziora eta eraldaketara arte. datu horien insightetan.
Harve ezagutu nuen arte nire bidaia
Lehen esan bezala, unibertsitateko lehen mailan JR Consultoria – UFPRren parte izan nintzen, non bi marketin-plan garatu ahal izan nituen, bata denda-kate txiki baterako eta koltxoi-fabrika baterako, eta bestea GKE baterako. Gainera, Paranako Auzitegi Federalean lan egin nuen, eta bertan lan egin nuen ataleko sistema elektroniko baten ezarpena “tira” ahal izan nuen.
Nire Administrazio ikastaroa amaitzean, startup batean finantza-esperientzia batean, SQL eta Python ikasten eta aplikatzen hasi nintzen, gure inguruko informazioa ateratzea, eraldatzea eta kargatzea erraztuz. Orduan konturatu nintzen teknologiak nola lagun diezagukeen erabakiak zehaztasun, arintasun eta eraginkortasun gehiagorekin hartzen. Harrezkero ez nion sekula utzi programazioa, estatistika eta abar ikasteari.
Zergatik aukeratu nuen Harve
Hasieran, lankide batek egingo zuen ikastaro baten 2024ko telefono zenbakien zerrenda eguneratua mundu osotik berri eman zidan, biok datuekin lan egiteko zaletasuna baikenuen. Ikastaroan landutako gaiei eta tresnei begirada bat eman eta inbertsioak mereziko zuela konturatu nintzen, esperientzia oso «praktika» izango zelako, eta merkatu honetan egondako irakasleekin sarean lan egiteko aukera emango zidalako. urte asko teknologia enpresa handietan.
Orain arte nire esperientzia Data Science-rekin
Datu zientzien inguruko prestakuntza pandemia garaian izan zen, baina jakintza asko xurgatzea lortu nuen eta aldi horretan asko praktikatzea ere lortu nuen. Prestakuntzaren gauzarik politena gaia benetan ulertzen duen jendearekin zalantzak argitzea da, eta orduak eta orduak ez galtzea interneten informazio zatikatuaren bila (denok dakigula nolakoa den uste dut). Ikastaroan zehar eta ondoren hainbat irakasle eta ikasle gehitu nituen LinkedIn-en, eta azkenean elkarrizketa batzuk egiten nituen lan egiten duten enpresetan.
Oraindik ez dut aukerarik izan Machine Learning proiektu bat “produkzioan” aplikatzeko, baina proiektu pertsonaletan egin ditut dagoeneko. Duela gutxi Curitibako startup handi batean finantza-analista gisa jo nuen, hain zuzen, SQL, Python, datu eta automatizazioari aurre egiten dakitelako. 3 hilabete baino gutxiago egon arren karguan, dagoeneko gai izan naiz nire eremuan hainbat errutina automatizatu, hainbat datu-mota aztertu eta benetan aldaketa egiten ari naizela sentitzen dut.
Datuen zientziaren albo-ondorio gisa, programazioaren trebetasuna ere ikasi nuen.
Data Science merkaturako nire itxaropenak hemendik aurrera
Ez dut Ifood-en lan egiten, baina bideo hau ikustera gonbidatzen cn numbers zaitut: Zer esan LAN ELKARRIZKETA batean? | PrimoCast Startups 03 – Primo Rico’s Podcast – YouTube
Beste startup batean lan egin arren, antzeko ingurunea dugu. Arlo guztiek gutxienez SQL-rekin dute harremana datuak aztertzeko eta ohiko exekuziorako.
Urtero enpresak neurri zorabioan hazten diren Ovi stručnjaci imaju dugogodišnje iskustvo i ostaju mundu honetan, Excelek ez du dena konpontzen. Datu zientzialari, analista edo ingeniari izateko gogorik ez baduzu ere, arloko oinarriak ulertzea eta SQL eta hizkuntza batean programatzea bezalako trebetasun batzuk izatea ezinbestekoa izango dela uste dut datozen urteetan. Kontsultak, script-ak eta sistemak eraikitzeko garatzaileen eta datu-zientzilarien falta dagoen tokian, negozio-analistek beren trebetasun teknologikoak garatzeko eta trebetasun horiek aplikatzeko aukera ugari daude, datu edo teknologiarako bidea ahalbidetuz. eremua .
Eszenatoki makroago batean, ikaskuntza automatikoa eta datuen irtenbideak gero eta gehiago demokratizatzen ari direla uste dut.
Datu Zientziaren zein arlotan identifikatzen naiz gehien?
Gaur egun asko ari naiz lanean ETL-rekin. Egunero, datuak era askotakoak dira, eta pixkanaka nire teknika eta tresnak hobetzen ari naiz haiekin modurik onenean lan egiteko.
Nire emaitzak orain arte
Lehen aipatu dugun diru-iturri berri bat eraikitzen ere hasi nintzen. Profesional graduatu berria naizen aldetik, konturatzen naiz orain ezagutza sorta askoz osatuagoa dudala eta etorkizunerako prestatuta nagoela.
Gure prestakuntzari buruz gehiago jakin nahi duzu? Jarri harremanetan!
Izena
Sartu zure izena
Telefonoa
Interesen eraketa
Marketing digitala
Datuen Zientzia
Python Programazioa
Web Garapena
UX Diseinua
Datuen Analista
Sare Sozialak
Trafiko Kudeaketa
Bidaltzeko
Partekatu zure lagunekin!
